AI গুণমান

আপনি AI দিয়ে লিখেছেন। এখন এটা আবার আপনার করুন।

Zero Slop আপনার লেখা ০ থেকে ১০০ স্কোর করে, যে শব্দগুলো নামাচ্ছে সেগুলো দেখায়, পুনর্লিখন করে এবং প্রতিটি তথ্য থাকল ও কিছু উদ্ভাবিত হলো না তা যাচাই করে।

এক লাইনে ইনস্টল করুন

npx skills add manavmishra/ZeroSlop --global

তারপর যেকোনো এজেন্টে "de-slop this" বলুন। কোনো অ্যাকাউন্ট নেই, কোনো সার্ভার নেই, আপনার লেখা আপনার মেশিন ছাড়ে না।

এখন কেন গুরুত্বপূর্ণ

AI এর মতো শোনানো এখন আপনার নাগাল কমায়।

LinkedIn, Snapchat, YouTube এবং Substack সবাই স্লপের উপর পদক্ষেপ নিতে শুরু করেছে। ফ্ল্যাগ করা পোস্ট আপনার নেটওয়ার্কের বাইরে কারো কাছে পৌঁছায় না।

কার জন্য

যে কেউ নিজের নামে লেখে।

একটি লঞ্চ পোস্ট লেখা প্রতিষ্ঠাতা

সপ্তাহে পাঁচটি জিনিস শিপ করা মার্কেটার

একজন গবেষক যার পেপার ফর্মাল রাখা দরকার

একটি ইঞ্জিনিয়ারিং টিম যারা চায় স্লপ বাগের মতো চেকে ফেল করুক

কিভাবে কাজ করে

স্কোর করে, পুনর্লিখন করে এবং যাচাই করে।

01

পরিমাপ

আপনার ড্রাফট ০ থেকে ১০০ স্কোর করে। প্রতিটি পয়েন্ট একটি দৃশ্যমান বাক্যাংশে ফিরে যায় — কখনো ব্ল্যাক বক্স নয়।

02

পুনর্লিখন

ফ্ল্যাগ করা অংশের একাধিক সংস্করণ লেখে এবং সবচেয়ে পরিষ্কারটি রাখে। নিজস্ব কোনো মডেল শিপ করে না — আপনি যেটিতে আছেন সেটি ধার করে।

03

যাচাই

আপনার মূলের প্রতিটি সংখ্যা, নাম, উদ্ধৃতি ও লিংক তালিকা করে। একটি হারালে বা যোগ করলে পুনর্লিখন ফেল করে।

Architecture

The full pipeline.

Every stage is traceable. Every score points back to a phrase you can see.

MEASURE · every channel · 3 of 4 blind to wording
wording
Pattern meter
74 tells · 55 lexicon · 13 riders
blind
Rhythm
burstiness · uniformity · shape
blind
Followability + format
density · dashes · register
Predictability
the model channel · uses the host model
Evidence fusion
0–100, every point traceable
Diagnose
hollow spans · facts · voice
Two-pass rewrite ×N
strip, build, then rerank
VERIFY · all three must pass
Numeric gate
likelihood, burstiness
Readalong
reads aloud, flags stumbles
Fidelity
no fact added or lost
fail → retry ≤ 3×   |   pass → text · scorecard · heatmap
REFLECT · what you changed teaches the meter
Your edit
cut a span → candidate tell
kept a flagged one → false positive
Three gates
3 documents agree · not already caught · clears the human corpus
learned.json
patterns up, weights down, stale tells decay out
TUNE · SkillOpt rewrites the instructions to score higher
SKILL.md
the rewrite instructions
Run + reward
run drafts · reward.py: fidelity + de-slop
best_skill.md
kept only if the val score rises
commit the winner · gated on a held-out split

ফলাফল

মুখোমুখি, এটি জেতে।

৫০টি AI-ভারী ড্রাফট, ছয় ধরনের লেখা, অন্ধভাবে বিচার করা। ১০০টি বাছাইয়ে বিচারকরা Zero Slop সবচেয়ে বেশি বেছেছে — ৫৫, পরেরটি ৪০।

55/100
অন্ধ বিচারক বাছাই
~1,100
প্রতি সেকেন্ডে স্কোর করা ডকুমেন্ট
0
পুনর্লিখনে হারানো তথ্য
74
পাস হওয়া টেস্ট

কী আলাদা করে

শুধু আরেকটি হিউম্যানাইজার নয়।

বিশ্বাসযোগ্য ও যাচাইযোগ্য স্কোর

পড়তে পারা নিয়মের উপর নির্মিত, ব্ল্যাক বক্স নয়। প্রতিটি পয়েন্ট দৃশ্যমান বাক্যাংশে ফিরে যায় এবং সরাসরি CI বিল্ডে যেতে পারে।

আপনার তথ্যের প্রতিশ্রুতি

বেশিরভাগ হিউম্যানাইজার টুল বিবরণ উদ্ভাবন করে বা সংখ্যা ফেলে দেয়। Zero Slop আপনার মূলের প্রতিটি তথ্য তালিকা করে এবং একটি বদলালে ফেল করে।

একটি টুল যা আপনাকে শেখে

আপনার ড্রাফট ফেরত দেওয়ার পর আপনি সম্পাদনা করলে, এটি দুটির তুলনা করে। তিনজন আলাদা মানুষ কাটলেই একটি বাক্যাংশ নতুন নিয়ম হয়।

স্ব-উন্নতিশীল নির্দেশনা

পুনর্লিখন SkillOpt দ্বারা টিউনড লিখিত নির্দেশনা অনুসরণ করে। এটি শুধু তখনই সম্পাদনা রাখে যখন পুরোনো সংস্করণকে অদেখা ড্রাফটে হারায়।

ওপেন সোর্স

MIT লাইসেন্সড। no-ai-slop, humanizer, de-slop এবং stop-slop এর উপর নির্মিত। ৭৪ টেস্ট। কোড দেখুন, নিজে চালান, অবদান রাখুন।

মেশিনের মতো শোনানো বন্ধ করুন।

ইনস্টলের জন্য এক লাইন। চালানোর জন্য এক বাক্যাংশ। আপনার লেখা, আপনার মেশিন, আপনার কণ্ঠ।

npx skills add manavmishra/ZeroSlop --global