Yapay zekâ harcamasından yapay zekâ getirisine.

Her ekip için yapay zekâ ustalığı. Yapay zekâ harcamanız için FinOps. Modele bağımlılık değil, taşınabilirlik — frontier, egemen ya da açık kaynak.

Kurumsal yapay zekânın durumu, 2026

Harcama gerçek. Getiri değil.

Yapay zekâ bütçeleri bu yıl ikiye katlandı. Çoğu şirketin gösterecek hiçbir sonucu yok.

59%
şirket yapay zekâya yılda $1M'dan fazla harcıyor
29%
üretken yapay zekâdan kayda değer ROI görüyor
82¢
her yapay zekâ dolarının yeniden işleme kaybediliyor
8%
ABD çalışanı her gün yapay zekâ kullanıyor

Writer 2026 (n=2,400) · McKinsey 2025 (n=1,993) · Gallup ABD iş gücü paneli

The adoption gap

Engineering teams
90%
White-collar average
27%
Individual contributors
16%
Daily active use (US)
8%

Stanford HAI · Gallup 2025

Yapay zekâya ödeme yapıp küçük bir kısmını kullanmak

Şirket genelinde lisanslar alındı, mühendislik dışında benimseme %27'de. Süper kullanıcılar herkesin görmezden geldiği aynı platformlardan 5× verimlilik elde ediyor.

Yapay zekânın sahibi yok, sahip birini işe alacak bütçe de yok

Orta ölçekli şirketlerin özel yapay zekâ ekipleri yok. Platform ve uzmanlık bunu gerektirmemeli.

Fatura büyüyor ama hiçbir şeyi açıklamıyor

Yönlendirme yok, ölçüm yok. Her görev en pahalı varsayılan modele gidiyor ve kimse hiçbirinin işe yaradığını kanıtlayamıyor.

Mühendislik benimsedi. Geri kalan herkes benimsemedi.

Geliştiricilerin %51'i her gün yapay zekâ kullanıyor. Beyaz yaka ortalaması: %27. Bireysel katkı sağlayanlar: %16. Platformlar çalışıyor — çoğu insan onları çalıştıramıyor.

Platform

Dört yetenek. Tek platform. Tek sözleşme.

Aynı bağlamı ve aynı puanlamayı paylaşırlar. Dört farklı satıcıdan alırsanız dört panoyla ve hiçbir cevapla kalırsınız.

01

AI Fluency

Yalın niyetten yola çıkan istemler, beceriler ve iş akışları. Tüm ekip tarafından yeniden kullanılabilir. Kursla değil, yaparak yetkinlik.

02

AI FinOps

Ekip ve hizmete göre izlenen maliyet ve token tüketimi. Her iş için en iyi değeri sunan modele anlamsal yönlendirme. Tüm yapay zekâ harcaması için tek pano.

03

AI Quality

Her çıktıda anti-slop ve anti-halüsinasyon puanlaması. Günlük işler üzerinde değerlendirmeler — 16 boyut, her çıktı.

04

AI Governance

Bağımlılık değil, model taşınabilirliği — frontier, egemen ya da açık kaynak. Yetkilendirilmiş beceriler, modeller ve harcama kontrolleri. İnsan referansına karşı artefakt başına ROI, ilk günden denetime hazır.

Shared layer Context & Memory Individual + team context composing into every generation

Urunler

Contextfull platformu.

AI Quality · Live

Zero Slop

Detect, rewrite, and verify AI content

Scores AI-assisted writing 0–100, points at the exact words dragging it down, rewrites them, and verifies every fact stayed in. Open source, MIT, one line to install.

Learn more
Contextfull'dan

Meridian

Yapay zeka donusumu ve stratejik danismanlik

Organizasyonunuza entegre edilmis kesirli alan uzmanlari. Baglam muhendisligi uygulamali donusumle bulusuyor. Biz kapsam belirler, kurar ve olceriz — siz sonuca sahip olursunuz.

Calisma icin iletisime gecin
Bulten

Signal

Yapay zeka istihbarat bulteni

Secilmis yapay zeka icgoruleri, baglam muhendisligi uygulamalari ve donusum istihbarati haftalik olarak sunulur. Gurultuyu filtreleyin. Sinyali yakalayIn.

Ucretsiz abone olun

Available everywhere you work

Web app MCP server Chrome extension Mobile app · Coming soon @prompeteer in Slack · Coming soon

Aynı modeller. Çok farklı sonuçlar.

Fark hiçbir zaman yapay zekâ modeli değildi. Hep onun etrafındaki sistemdi.

Signal'i alin

Haftalik yapay zeka istihbarati, ucretsiz sunulur.