Do gasto com IA ao retorno da IA.

Fluência em IA para cada equipe. FinOps para o seu gasto com IA. Portabilidade de modelos, sem aprisionamento — de fronteira, soberano ou open source.

O cenário da IA corporativa, 2026

O gasto é real. O retorno não é.

Os orçamentos de IA dobraram este ano. A maioria das empresas não tem nada a mostrar.

59%
das empresas gastam mais de US$ 1M/ano em IA
29%
veem ROI significativo com IA generativa
82¢
de cada dólar em IA perdido em retrabalho
8%
dos funcionários dos EUA usam IA diariamente

Writer 2026 (n=2,400) · McKinsey 2025 (n=1,993) · painel da força de trabalho dos EUA da Gallup

The adoption gap

Engineering teams
90%
White-collar average
27%
Individual contributors
16%
Daily active use (US)
8%

Stanford HAI · Gallup 2025

Pagando pela IA, usando só uma fração

Licenças compradas para toda a empresa, adoção fora da engenharia em 27%. Superusuários extraem 5× mais produtividade das mesmas plataformas que todos os outros ignoram.

Ninguém é dono da IA e não há verba para contratar quem seja

Empresas de médio porte não têm equipes de IA dedicadas. A plataforma e a expertise não deveriam exigir uma.

A conta sobe e a fatura não explica nada

Sem roteamento, sem medição. Cada tarefa recai sobre o modelo padrão mais caro e ninguém consegue provar que algo funcionou.

A engenharia adotou. O resto não.

51% dos desenvolvedores usam IA diariamente. Média dos cargos administrativos: 27%. Contribuidores individuais: 16%. As plataformas funcionam — a maioria das pessoas não consegue fazê-las funcionar.

A plataforma

Quatro capacidades. Uma plataforma. Um contrato.

Elas compartilham o mesmo contexto e a mesma pontuação. Compre de quatro fornecedores e você acaba com quatro painéis e nenhuma resposta.

01

AI Fluency

Prompts, skills e fluxos de trabalho a partir de uma intenção simples. Reutilizáveis por toda a equipe. Capacidade pela prática, não por curso.

02

AI FinOps

Custo e consumo de tokens acompanhados por equipe e serviço. Roteamento semântico para o modelo de melhor custo-benefício em cada tarefa. Um único painel para todo o gasto com IA.

03

AI Quality

Pontuação anti-slop e anti-alucinação em cada artefato. Avaliações no trabalho do dia a dia — 16 dimensões, cada resultado.

04

AI Governance

Portabilidade de modelos, nunca aprisionamento — de fronteira, soberano ou open source. Skills e modelos autorizados e controles de gasto. ROI por artefato frente ao baseline humano, pronto para auditoria desde o primeiro dia.

Shared layer Context & Memory Individual + team context composing into every generation

Produtos

The tools to get there.

AI Qualidade

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Os mesmos modelos. Resultados muito diferentes.

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