Nuo išlaidų DI prie grąžos iš DI.

DI įgūdžiai kiekvienai komandai. FinOps jūsų DI išlaidoms. Modelių perkeliamumas, o ne priklausomybė — pažangieji, suverenūs ar atvirojo kodo.

Įmonių DI būklė, 2026

Išlaidos tikros. Grąža — ne.

Šiemet DI biudžetai padvigubėjo. Dauguma įmonių neturi ką parodyti.

59%
įmonių DI išleidžia daugiau nei 1 mln. USD per metus
29%
mato reikšmingą generatyvaus DI grąžą
82¢
iš kiekvieno DI dolerio prarandama perdirbant darbą
8%
JAV darbuotojų DI naudoja kasdien

Writer 2026 (n=2,400) · McKinsey 2025 (n=1,993) · Gallup JAV darbo jėgos tyrimas

The adoption gap

Engineering teams
90%
White-collar average
27%
Individual contributors
16%
Daily active use (US)
8%

Stanford HAI · Gallup 2025

Mokate už DI, o naudojate tik dalelę jo

Licencijos nupirktos visai įmonei, o diegimas už inžinerijos ribų — vos 27%. Pažengę naudotojai iš tų pačių platformų, kurias visi kiti ignoruoja, gauna 5× didesnį produktyvumą.

Niekas neatsako už DI ir nėra biudžeto pasamdyti tokį žmogų

Vidutinio dydžio įmonės neturi skirtų DI komandų. Platformai ir kompetencijai to prireikti neturėtų.

Sąskaita auga, o ji nieko nepaaiškina

Nei maršrutizavimo, nei matavimo. Kiekviena užduotis atitenka brangiausiam numatytajam modeliui, o niekas negali įrodyti, kad kas nors pavyko.

Inžinerija perėmė. Visi kiti — ne.

51% programuotojų DI naudoja kasdien. Biuro darbuotojų vidurkis: 27%. Individualūs specialistai: 16%. Platformos veikia — dauguma žmonių tiesiog nesugeba jomis pasinaudoti.

Platforma

Keturios galimybės. Viena platforma. Viena sutartis.

Jos dalijasi tuo pačiu kontekstu ir tuo pačiu vertinimu. Įsigykite jas iš keturių tiekėjų ir liksite su keturiomis ataskaitų sritimis be jokio atsakymo.

01

AI Fluency

Užklausos, įgūdžiai ir darbo eigos iš paprastai išsakyto ketinimo. Pakartotinai naudojami visos komandos. Gebėjimas per praktiką, o ne per kursus.

02

AI FinOps

Sąnaudos ir sunaudoti tokenai stebimi pagal komandą ir paslaugą. Semantinis maršrutizavimas į geriausios vertės modelį kiekvienai užduočiai. Viena ataskaitų sritis visoms DI išlaidoms.

03

AI Quality

Anti-slop ir anti-haliucinacijos vertinimas kiekvienam artefaktui. Kasdienio darbo vertinimai — 16 dimensijų, kiekvienam rezultatui.

04

AI Governance

Modelių perkeliamumas, niekada priklausomybė — pažangieji, suverenūs ar atvirojo kodo. Patvirtinti įgūdžiai, modeliai ir išlaidų kontrolė. Grąža vienam artefaktui, palyginti su žmogaus etalonu, paruošta auditui nuo pirmos dienos.

Shared layer Context & Memory Individual + team context composing into every generation

Produktai

The tools to get there.

AI Kokybė

Zero Slop

Kill the machine sound. Keep every fact.

Scores your AI-assisted writing from 0 to 100.

Sužinoti daugiau
Strateginis konsultavimas

Meridian

Fractional Domain Experts for AI Transformation

Embedded domain experts delivering AI Governance, Quality, and Visibility.

Contact for engagement
Naujienlaiškis

Signal

The AI Intelligence Newsletter

Curated AI insights delivered weekly.

Subscribe free

Available everywhere you work

Web app MCP server Chrome extension Mobile app · Coming soon @prompeteer in Slack · Coming soon

Tie patys modeliai. Labai skirtingi rezultatai.

Skirtumas niekada nebuvo DI modelis. Visada tai buvo aplink jį sukurta sistema.

Get Signal

Weekly AI intelligence, free.