AI-ზე ხარჯვიდან AI-დან უკუგებამდე.

AI-ის თავისუფალი ფლობა ყველა გუნდისთვის. FinOps თქვენი AI ხარჯებისთვის. მოდელების პორტაბელურობა და არა ვენდორზე დამოკიდებულება — frontier, sovereign ან open source.

იხილეთ პლატფორმა დაგვიკავშირდით

საკორპორაციო AI-ის მდგომარეობა, 2026

ხარჯი რეალურია. უკუგება — არა.

AI ბიუჯეტები წელს გაორმაგდა. კომპანიების უმეტესობას საჩვენებელი არაფერი აქვს.

59%

კომპანია AI-ზე წელიწადში $1M-ზე მეტს ხარჯავს

29%

ხედავს მნიშვნელოვან ROI-ს გენერაციული AI-დან

82¢

ყოველი AI დოლრიდან იკარგება გადამუშავებაზე

აშშ-ის თანამშრომლისა იყენებს AI-ს ყოველდღე

Writer 2026 (n=2,400) · McKinsey 2025 (n=1,993) · Gallup-ის აშშ-ის სამუშაო ძალის პანელი

The adoption gap

Engineering teams

90%

White-collar average

27%

Individual contributors

16%

Daily active use (US)

Stanford HAI · Gallup 2025

იხდით AI-ში, იყენებთ მის მცირე ნაწილს

ლიცენზიები შეძენილია მთელი კომპანიისთვის, ინჟინერიის მიღმა დანერგვა კი 27%-ია. სუპერ-მომხმარებლები 5× პროდუქტიულობას იღებენ იმავე პლატფორმებიდან, რომლებსაც დანარჩენები უგულებელყოფენ.

AI არავის ევალება და ვინმეს დასაქირავებელი ბიუჯეტიც არ არის

საშუალო კომპანიებს არ ჰყავთ გამოყოფილი AI გუნდები. პლატფორმას და ცოდნას ეს არ უნდა სჭირდებოდეს.

ანგარიში იზრდება, ინვოისი კი არაფერს ხსნის

არც მარშრუტიზაცია, არც გაზომვა. ყველა დავალება ყველაზე ძვირ ნაგულისხმევ მოდელს ხვდება და ვერავინ ამტკიცებს, რომ რაიმემ იმუშავა.

ინჟინერიამ დანერგა. დანარჩენებმა — არა.

დეველოპერების 51% ყოველდღე იყენებს AI-ს. თეთრსაყელოიანთა საშუალო: 27%. ინდივიდუალური შემსრულებლები: 16%. პლატფორმები მუშაობს — უბრალოდ ხალხის უმეტესობა ვერ ამუშავებს.

პლატფორმა

ოთხი შესაძლებლობა. ერთი პლატფორმა. ერთი კონტრაქტი.

ისინი ერთსა და იმავე კონტექსტსა და ქულების სისტემას იზიარებენ. იყიდეთ ისინი ოთხი ვენდორისგან და დაგრჩებათ ოთხი დაშბორდი და არცერთი პასუხი.

AI Fluency

პრომპტები, უნარები და სამუშაო პროცესები მარტივი განზრახვიდან. მთელი გუნდისთვის მრავალჯერ გამოსაყენებელი. კომპეტენცია კეთებით და არა კურსით.

AI FinOps

ხარჯი და ტოკენების მოხმარება აღირიცხება გუნდისა და სერვისის მიხედვით. სემანტიკური მარშრუტიზაცია ყოველი დავალებისთვის საუკეთესო ღირებულების მოდელისკენ. ერთი დაშბორდი მთელი AI ხარჯისთვის.

AI Quality

ანტი-slop და ანტი-ჰალუცინაციური შეფასება ყოველ არტეფაქტზე. ყოველდღიური სამუშაოს შეფასება — 16 განზომილება, ყოველი შედეგი.

AI Governance

მოდელების პორტაბელურობა, არასდროს ვენდორზე დამოკიდებულება — frontier, sovereign ან open source. ავტორიზებული უნარები, მოდელები და ხარჯის კონტროლი. ROI თითო არტეფაქტზე ადამიანურ საბაზისო მაჩვენებელთან შედარებით, აუდიტისთვის მზად პირველივე დღიდან.

Shared layer Context & Memory Individual + team context composing into every generation

პროდუქტები

The tools to get there.

AI თავისუფლება

Prompeteer

Instant Enterprise AI თავისუფლება Platform

Create prompts and agent skills — scored, model-tuned.

Visit prompeteer.ai

Context Layer · Live

Memory

Your company context, every generation

Individual and team context that composes into every generation. Domain expertise, institutional knowledge and company voice — always present, never re-explained.

Explore Memory

AI ხარისხი

Zero Slop

Kill the machine sound. Keep every fact.

Scores your AI-assisted writing from 0 to 100.

მეტის გაგება

სტრატეგიული კონსულტაცია

Meridian

Fractional Domain Experts for AI Transformation

Embedded domain experts delivering AI Governance, Quality, and Visibility.

Contact for engagement

საინფორმაციო ბიულეტენი

Signal

AI Intelligence საინფორმაციო ბიულეტენი

Curated AI insights delivered weekly.

Subscribe free

Available everywhere you work

Web app MCP server Chrome extension Mobile app · Coming soon @prompeteer in Slack · Coming soon

იგივე მოდელები. სრულიად განსხვავებული შედეგები.

განსხვავება არასდროს ყოფილა AI მოდელი. ის ყოველთვის მის გარშემო არსებული სისტემა იყო.

იხილეთ პლატფორმა დაგვიკავშირდით