AIへの支出を、AIによる成果へ。

すべてのチームにAIフルエンシーを。AI支出にはFinOpsを。ロックインではなくモデルの可搬性を——フロンティア、ソブリン、オープンソース、いずれも自在に。

エンタープライズAIの現状、2026年

支出は現実。成果は幻。

今年、AI予算は倍増した。だが多くの企業は、それに見合う成果を得られていない。

59%
の企業がAIに年間$1M以上を支出
29%
だけが生成AIから明確なROIを実感
82¢
AI投資1ドルあたり、手戻りで失われる額
8%
の米国従業員しかAIを毎日使っていない

Writer 2026 (n=2,400) · McKinsey 2025 (n=1,993) · Gallup 米国労働力パネル

The adoption gap

Engineering teams
90%
White-collar average
27%
Individual contributors
16%
Daily active use (US)
8%

Stanford HAI · Gallup 2025

AIに支払い、ほんの一部しか使えていない

全社でシートを購入しても、エンジニアリング以外の導入率は27%。同じプラットフォームから、スーパーユーザーは5×の生産性を引き出す——多くの人が見過ごしているその環境で。

AIの担い手が不在、そして雇う予算もない

中堅企業には専任のAIチームがない。プラットフォームも専門知識も、それを前提とすべきではない。

請求額は膨らむのに、明細は何も語らない

ルーティングも計測もなし。あらゆるタスクが最も高価な既定モデルに流れ、成果を証明できる人は誰もいない。

エンジニアリングは導入した。それ以外は違った。

開発者の51%がAIを毎日利用。ホワイトカラーの平均は27%。個人貢献者は16%。プラットフォームは機能している——多くの人が使いこなせないだけだ。

プラットフォーム

4つの能力。1つのプラットフォーム。1つの契約。

同じコンテキストと同じスコアリングを共有する。4社から個別に買えば、ダッシュボードが4つ、答えはゼロ。

01

AI Fluency

平易な意図から、プロンプト・スキル・ワークフローを。チーム全体で再利用可能。研修ではなく、実践で身につく力。

02

AI FinOps

チーム・サービス単位でコストとトークン消費を追跡。あらゆる業務を最もコスト効率の高いモデルへセマンティックルーティング。すべてのAI支出を1つのダッシュボードで。

03

AI Quality

すべての成果物にアンチスロップ・アンチハルシネーションのスコアリング。日常業務を評価——16の観点で、あらゆるアウトプットを。

04

AI Governance

ロックインなきモデルの可搬性——フロンティア、ソブリン、オープンソース。認可されたスキル・モデル・支出管理。成果物ごとのROIを人間のベースラインと比較し、初日から監査対応。

Shared layer Context & Memory Individual + team context composing into every generation

製品

Contextfullプラットフォーム。

AI Quality · Live

Zero Slop

Detect, rewrite, and verify AI content

Scores AI-assisted writing 0–100, points at the exact words dragging it down, rewrites them, and verifies every fact stayed in. Open source, MIT, one line to install.

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同じモデル。まったく違う結果。

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