MI-kiadásból MI-megtérülés.

MI-jártasság minden csapatnak. FinOps az MI-kiadásaidra. Modellhordozhatóság, nem bezártság — frontier, szuverén vagy nyílt forráskódú.

A vállalati MI állapota, 2026

A kiadás valós. A megtérülés nem.

Az MI-büdzsék idén megduplázódtak. A legtöbb cégnek nincs mit felmutatnia.

59%
a cégek évi $1M felett költenek MI-re
29%
jelentős megtérülést lát a generatív MI-től
82¢
minden MI-dollárból újramunkára vész el
8%
az amerikai alkalmazottak naponta használ MI-t

Writer 2026 (n=2,400) · McKinsey 2025 (n=1,993) · Gallup amerikai munkaerő-panel

The adoption gap

Engineering teams
90%
White-collar average
27%
Individual contributors
16%
Daily active use (US)
8%

Stanford HAI · Gallup 2025

Fizetsz az MI-ért, de csak töredékét használod

Cégszintű licencek megvéve, a mérnöki területen kívüli bevezetés 27%-on. A szuperfelhasználók 5× termelékenységet érnek el ugyanabból a platformból, amit mindenki más figyelmen kívül hagy.

Senkié nem az MI, és nincs büdzsé arra, hogy legyen

A középvállalatoknak nincs dedikált MI-csapatuk. A platformnak és a szakértelemnek nem is kellene ilyet igényelnie.

A számla nő, de semmit sem magyaráz meg

Nincs útválasztás, nincs mérés. Minden feladat a legdrágább alapértelmezett modellhez fut, és senki sem tudja bizonyítani, hogy bármi is működött.

A mérnökség bevezette. Mindenki más nem.

A fejlesztők 51%-a naponta használ MI-t. Az irodai átlag: 27%. Egyéni közreműködők: 16%. A platformok működnek — a legtöbb ember csak nem tudja rávenni őket.

A platform

Négy képesség. Egy platform. Egy szerződés.

Ugyanazt a kontextust és ugyanazt a pontozást használják. Négy szállítótól megvéve négy vezérlőpult marad és semmi válasz.

01

AI Fluency

Promptok, készségek és munkafolyamatok egyszerű szándékból. Az egész csapat újrahasználhatja. Képesség a gyakorlatból, nem tanfolyamból.

02

AI FinOps

Csapatonként és szolgáltatásonként követett költség és tokenfelhasználás. Szemantikus útválasztás minden feladathoz a legjobb ár-érték arányú modellhez. Egyetlen vezérlőpult az összes MI-kiadásra.

03

AI Quality

Anti-slop és anti-hallucináció pontozás minden műterméken. Kiértékelések a napi munkán — 16 dimenzió, minden kimenet.

04

AI Governance

Modellhordozhatóság, soha bezártság — frontier, szuverén vagy nyílt forráskódú. Engedélyezett készségek, modellek és költségkontroll. Műtermékenkénti megtérülés az emberi alaphoz mérve, auditra kész az első naptól.

Shared layer Context & Memory Individual + team context composing into every generation

Termekek

A Contextfull platform.

AI Quality · Live

Zero Slop

Detect, rewrite, and verify AI content

Scores AI-assisted writing 0–100, points at the exact words dragging it down, rewrites them, and verifies every fact stayed in. Open source, MIT, one line to install.

Learn more
By Contextfull

Meridian

MI-transzformacio es strategiai tanacsadas

Reszidou szakteruleti szakertok beagyazva a szervezetedbe. A kontextustervezes talaltatik a gyakorlati transzformacioval. Mi tervezzuk, epitjuk es merjuk — Te birtoklod az eredmenyt.

Kerj ajánlatot
Hirlevel

Signal

Az MI intelligencia hirlevel

Valogatott MI-meglatasok, kontextustervezesi gyakorlatok es transzformacios intelligencia hetente. Vagj at a zajon. Kapd meg a jelzest.

Iratkozz fel ingyen

Available everywhere you work

Web app MCP server Chrome extension Mobile app · Coming soon @prompeteer in Slack · Coming soon

Ugyanazok a modellek. Nagyon eltérő eredmények.

A különbség soha nem az MI-modell volt. Mindig a körülötte lévő rendszer.

Szerezd meg a Signal-t

Heti MI-intelligencia, ingyenesen.