Do gasto en IA ao retorno da IA.

Fluidez en IA para cada equipo. FinOps para o teu gasto en IA. Portabilidade de modelos, sen dependencia — de fronteira, soberano ou open source.

O estado da IA empresarial, 2026

O gasto é real. O retorno non.

Os orzamentos de IA duplicáronse este ano. A maioría das empresas non teñen nada que amosar.

59%
das empresas gastan máis de 1 M$/ano en IA
29%
ven un ROI significativo da IA xerativa
82¢
de cada dólar de IA pérdese en refacer traballo
8%
dos empregados dos EUA usan IA a diario

Writer 2026 (n=2,400) · McKinsey 2025 (n=1,993) · panel da forza laboral dos EUA de Gallup

The adoption gap

Engineering teams
90%
White-collar average
27%
Individual contributors
16%
Daily active use (US)
8%

Stanford HAI · Gallup 2025

Pagar pola IA e usar só unha parte mínima

Licenzas mercadas para toda a empresa, adopción fóra da enxeñaría no 27%. Os superusuarios sacan 5× máis produtividade das mesmas plataformas que todos os demais ignoran.

Ninguén é responsable da IA e non hai orzamento para contratar a alguén que o sexa

As empresas de tamaño medio carecen de equipos de IA dedicados. A plataforma e a experiencia non deberían requirir un.

A factura sobe e a conta non explica nada

Sen enrutamento, sen medición. Cada tarefa recae no modelo predeterminado máis caro e ninguén pode demostrar que algo funcionase.

A enxeñaría adoptouna. O resto non.

O 51% dos desenvolvedores usan IA a diario. Media do persoal administrativo: 27%. Colaboradores individuais: 16%. As plataformas funcionan — a maioría da xente non consegue facelas funcionar.

A plataforma

Catro capacidades. Unha plataforma. Un contrato.

Comparten o mesmo contexto e a mesma puntuación. Mércaas a catro provedores e acabas con catro paneis e ningunha resposta.

01

AI Fluency

Prompts, skills e fluxos de traballo a partir dunha intención sinxela. Reutilizables por todo o equipo. Capacidade pola práctica, non por curso.

02

AI FinOps

Custo e consumo de tokens rexistrados por equipo e servizo. Enrutamento semántico ao modelo de mellor valor para cada tarefa. Un só panel para todo o gasto en IA.

03

AI Quality

Puntuación anti-slop e anti-aluciación en cada artefacto. Avaliacións no traballo diario — 16 dimensións, cada resultado.

04

AI Governance

Portabilidade de modelos, nunca dependencia — de fronteira, soberano ou open source. Skills e modelos autorizados e controis de gasto. ROI por artefacto fronte á base humana, listo para auditoría desde o primeiro día.

Shared layer Context & Memory Individual + team context composing into every generation

Produtos

The tools to get there.

AI Calidade

Zero Slop

Kill the machine sound. Keep every fact.

Scores your AI-assisted writing from 0 to 100.

Saber máis
Asesoría estratéxica

Meridian

Fractional Domain Experts for AI Transformation

Embedded domain experts delivering AI Governance, Quality, and Visibility.

Contact for engagement
Boletín

Signal

The AI Intelligence Newsletter

Curated AI insights delivered weekly.

Subscribe free

Available everywhere you work

Web app MCP server Chrome extension Mobile app · Coming soon @prompeteer in Slack · Coming soon

Os mesmos modelos. Resultados moi diferentes.

A diferenza nunca foi o modelo de IA. Sempre foi o sistema que o rodea.

Get Signal

Weekly AI intelligence, free.