Del gasto en IA al retorno de la IA.

Fluidez de IA para cada equipo. FinOps para tu gasto en IA. Portabilidad de modelos, sin ataduras: frontera, soberano o de código abierto.

El estado de la IA empresarial, 2026

El gasto es real. El retorno, no.

Este año los presupuestos de IA se duplicaron. La mayoría de las empresas no tiene nada que mostrar.

59%
de las empresas gasta más de $1M/año en IA
29%
obtiene un ROI significativo de la IA generativa
82¢
de cada dólar en IA se pierde en rehacer trabajo
8%
de los empleados en EE. UU. usa IA a diario

Writer 2026 (n=2,400) · McKinsey 2025 (n=1,993) · Panel laboral de EE. UU. de Gallup

The adoption gap

Engineering teams
90%
White-collar average
27%
Individual contributors
16%
Daily active use (US)
8%

Stanford HAI · Gallup 2025

Pagas por IA y usas apenas una fracción

Licencias compradas para toda la empresa, con una adopción fuera de ingeniería del 27%. Los superusuarios logran 5× la productividad con las mismas plataformas que los demás ignoran.

Nadie es dueño de la IA y no hay presupuesto para contratar a alguien que lo sea

Las empresas medianas carecen de equipos de IA dedicados. La plataforma y la experiencia no deberían exigir uno.

La factura sube y la factura no explica nada

Sin enrutamiento, sin medición. Cada tarea recurre al modelo por defecto más caro y nadie puede demostrar que algo funcionó.

Ingeniería lo adoptó. El resto no.

El 51% de los desarrolladores usa IA a diario. Promedio de oficina: 27%. Colaboradores individuales: 16%. Las plataformas funcionan; la mayoría no logra que funcionen.

La plataforma

Cuatro capacidades. Una plataforma. Un contrato.

Comparten el mismo contexto y la misma puntuación. Cómpralas a cuatro proveedores y terminarás con cuatro paneles y ninguna respuesta.

01

AI Fluency

Prompts, habilidades y flujos de trabajo a partir de una intención simple. Reutilizables por todo el equipo. Capacidad al hacer, no al estudiar.

02

AI FinOps

Costo y consumo de tokens medidos por equipo y servicio. Enrutamiento semántico al modelo de mejor valor para cada tarea. Un panel para todo el gasto en IA.

03

AI Quality

Puntuación anti-slop y anti-alucinación en cada artefacto. Evaluaciones sobre el trabajo diario: 16 dimensiones, cada resultado.

04

AI Governance

Portabilidad de modelos, nunca ataduras: frontera, soberano o de código abierto. Habilidades, modelos y controles de gasto autorizados. ROI por artefacto frente a la línea base humana, listo para auditoría desde el primer día.

Shared layer Context & Memory Individual + team context composing into every generation

Productos

La plataforma Contextfull.

AI Quality · Live

Zero Slop

Detect, rewrite, and verify AI content

Scores AI-assisted writing 0–100, points at the exact words dragging it down, rewrites them, and verifies every fact stayed in. Open source, MIT, one line to install.

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