Von KI-Ausgaben zu KI-Erträgen.

KI-Kompetenz für jedes Team. FinOps für Ihre KI-Ausgaben. Modellportabilität statt Lock-in — Frontier, souverän oder Open Source.

Der Stand der Unternehmens-KI, 2026

Die Ausgaben sind real. Die Erträge nicht.

Die KI-Budgets haben sich dieses Jahr verdoppelt. Die meisten Unternehmen haben nichts vorzuweisen.

59%
der Unternehmen geben über $1M/Jahr für KI aus
29%
erzielen signifikanten ROI mit generativer KI
82¢
jedes KI-Dollars gehen durch Nacharbeit verloren
8%
der US-Beschäftigten nutzen KI täglich

Writer 2026 (n=2.400) · McKinsey 2025 (n=1.993) · Gallup US-Workforce-Panel

The adoption gap

Engineering teams
90%
White-collar average
27%
Individual contributors
16%
Daily active use (US)
8%

Stanford HAI · Gallup 2025

Sie zahlen für KI und nutzen nur einen Bruchteil davon

Lizenzen unternehmensweit gekauft, Adoption außerhalb der Entwicklung bei 27%. Super-User holen die 5× Produktivität aus denselben Plattformen, die alle anderen ignorieren.

Niemand ist für KI zuständig und kein Budget, um jemanden dafür einzustellen

Mittelständischen Unternehmen fehlen dedizierte KI-Teams. Die Plattform und das Know-how sollten keines voraussetzen.

Die Rechnung steigt und erklärt nichts

Kein Routing, keine Messung. Jede Aufgabe landet beim teuersten Standardmodell, und niemand kann belegen, dass irgendetwas funktioniert hat.

Die Entwicklung hat KI übernommen. Alle anderen nicht.

51% der Entwickler nutzen KI täglich. Büroangestellte im Schnitt: 27%. Sachbearbeiter: 16%. Die Plattformen funktionieren — die meisten Menschen bringen sie nur nicht dazu.

Die Plattform

Vier Fähigkeiten. Eine Plattform. Ein Vertrag.

Sie teilen denselben Kontext und dasselbe Scoring. Kaufen Sie sie bei vier Anbietern und Sie enden mit vier Dashboards und keiner Antwort.

01

AI Fluency

Prompts, Skills und Workflows aus einfacher Absicht. Wiederverwendbar für das ganze Team. Kompetenz durch Tun, nicht durch Kurse.

02

AI FinOps

Kosten und Token-Verbrauch nach Team und Service verfolgt. Semantisches Routing zum preis-leistungsstärksten Modell für jede Aufgabe. Ein Dashboard über alle KI-Ausgaben.

03

AI Quality

Anti-Slop- und Anti-Halluzinations-Scoring für jedes Artefakt. Evals auf der täglichen Arbeit — 16 Dimensionen, jedes Ergebnis.

04

AI Governance

Modellportabilität, niemals Lock-in — Frontier, souverän oder Open Source. Autorisierte Skills, Modelle und Ausgabenkontrollen. ROI pro Artefakt gegenüber der menschlichen Baseline, auditbereit ab dem ersten Tag.

Shared layer Context & Memory Individual + team context composing into every generation

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Dieselben Modelle. Ganz andere Ergebnisse.

Der Unterschied war nie das KI-Modell. Es war immer das System darum herum.

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